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骨干:付俊杰 - d88尊龙手机客户端-尊龙d88官网手机


 



姓  名:付俊杰   性 别: 男 
职  称:研究员
联系电话:010-82106846
电子邮箱:fujunjie@caas.cn
个人网页:
课 题 组:玉米分子生物学
 

本人简历:
    付俊杰,1978年生人,吉林省吉林市人,博士,研究员,博士生导师。1997年就读于中国尊龙d88大学生物学院,2001年获得学士学位,2008年获得博士学位。2008年-2010年德国霍恩海姆大学博士后,从事统计基因组学研究,2016年12月-2017年2月堪萨斯州立大学访问学者。2010年11月以留学回国人员和优秀骨干人才身份引进到d88尊龙手机客户端-尊龙d88官网手机工作,2013年入选研究所优秀青年培育人才计划,2014年入选d88尊龙手机客户端“作物基因组选择育种”科技创新团队科研骨干,2017年荣获d88尊龙手机客户端“科研英才培育工程”院级入选者。国际学术期刊《Frontiers in Genetics》审稿编辑;国家自然科学基金委项目评审专家。
研究方向:
    目前主要以玉米为遗传材料,运用基因组学、生物信息学、数据科学等技术在系统水平上解析复杂农艺性状的遗传调控网络,以此为基础完善基于基因组信息的性状预测模型,促进基因组辅助育种的应用。在技术方面特别关注“遗传大数据”分析过程中的关键计算技术/难题。
主要贡献:
    在国际上较早将转录组学技术应用于作物数量性状的关联解析与预测。在Nature Genetics、Nature Communications等期刊上发表第一或通讯作者SCI论文13篇(包括同等贡献),已被Nature Reviews Genetics、Annual Review of Plant Biology等引用440次以上。
获奖成果和荣誉称号:
    2017年 d88尊龙手机客户端农科英才
    2013年 教育部科技成果完成者
在研科研项目:
    国家自然科学基金面上项目
    d88尊龙手机客户端“科研英才培养工程”
主要论文和著作:
Hao Y, Wang H, Yang X, Zhang H, He C, Li D, Li H, Wang G, Wang J, and Fu J, Genomic Prediction using Existing Historical Data Contributing to Selection in Biparental Populations: A Study of Kernel Oil in Maize, The Plant Genome, 12(1), 2019.
Pang J, Fu J, Zong N, Wang J, Song D, Zhang X, He C, Fang T, Zhang H, Fan Y, Wang G, and Zhao J, Kernel size-related genes revealed by an integrated eQTL analysis during early maize kernel development, The Plant Journal, 98(1):19-32, 2019.
Li J, Fu J, Chen Y, Fan K, He C, Zhang Z, et al. The U6 Biogenesis-Like 1 Plays an Important Role in Maize Kernel and Seedling Development by Affecting the 3′ End Processing of U6 snRNA. Molecular Plant, 10:470–82, 2017.
Jin M, Liu H, He C, Fu J, Xiao Y, Wang Y, Xie W, Wang G, Yan J: Maize pan-transcriptome provides novel insights into genome complexity and quantitative trait variation. Scientific Reports, 6:18936, 2016
Fu J, Cheng Y, Linghu J, Yang X, Kang L, Zhang Z, Zhang J, He C, Du X, Peng Z, Wang B, Zhai L, Dai C, Xu J, Wang W, Li X, Zheng J, Chen L, Luo L, Liu J, Qian X, Yan J, Wang J, Wang G: RNA sequencing reveals the complex regulatory network in the maize kernel. Nature Communication, 4: 2832, 2013.
Li H, Peng Z, Yang X, Wang W, Fu J, Wang J, Han Y, Chai Y, Guo T, Yang N, Liu J, Warburton M L, Cheng Y, Hao X, Zhang P, Zhao J, Liu Y, Wang G, Li J, Yan J. Genome-wide association study dissects the genetic architecture of oil biosynthesis in maize kernels. Nature Genetics, 45: 43–50, 2013.
Fu J, Falke K C, Thiemann A, Schrag T A, Melchinger A E, Scholten S, Frisch M: Partial least squares regression, support vector machine regression, and transcriptome-based distances for prediction of maize hybrid performance with gene expression data. Theoretical and Applied Genetics, 124: 825–833, 2012.
Fu J, Thiemann A, Scholten S, Schrag T A, Melchinger A E, Frisch M. Dissecting grain yield pathways and their interactions to grain dry matter content through a two-step correlation approach with maize seedling transcriptome. BMC Plant Biology, 10: 63, 2010.



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